Optimierte Lösungen: Wie Künstliche Intelligenz den Schienenverkehr transformiert
Optimierte Lösungen: Wie Künstliche Intelligenz den Schienenverkehr transformiert
Wie "Super-Analysatoren" die Fehlersuche für einen schnelleren und effizienteren Bahnbetrieb beschleunigen.
Im Bahnbetrieb steht nichts still, denn der Zustand der Züge und der Netze, auf denen sie fahren, entwickelt sich ständig weiter. Für einen sicheren, effizienten und pünktlichen Betrieb müssen sie jedoch in einem guten Zustand bleiben. Was passiert also, wenn die Bahnsysteme alltägliche Wehwehchen oder ernstere Probleme haben?
Wie Ärzte analysieren die Expertinnen für die Instandhaltung von Zügen die Systemprotokolle, um die Symptome zu verstehen, Probleme zu diagnostizieren und eine "Behandlung" zu empfehlen. Dies kann einige Zeit in Anspruch nehmen, vor allem wenn es sich um eine große Menge an Informationen handelt.
Ossee Yiboe hat zwei Masterstudiengänge im Bereich der künstlichen Intelligenz absolviert und arbeitet seit 2023 bei Alstom, um die Bahnindustrie mit einigen der innovativsten KI-Lösungen der Welt auszustatten. Als Pionier der künstlichen Intelligenz für den Schienenverkehr verbessert das Unternehmen den Betrieb auf vielfältige Weise, von der Verbesserung der Zugplanung, der Steuerung der Zuggeschwindigkeiten und der Vorhersage der Fahrgastnachfrage bis hin zur Verbesserung des Anlagenmanagements, der Signalgebung und der Hindernisserkennung.
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Wie mühsame Aufgaben mit Hilfe von KI weniger mühsam werden
Unsere Datenwissenschaftler:innen haben es sich zur Aufgabe gemacht, gemeinsam mit Ingenieur:innen eine Reihe von KI-"Super-Analysatoren" zu entwickeln, die die Zeit für die Erstellung von Diagnosen halbieren und sie gleichzeitig genauer machen können. "Wir machen bei verschiedenen Anwendungen unserer KI-Diagnose schnelle Fortschritte", sagt Ossee Yiboe, Datenwissenschaftlerin bei Alstom. "Im Rahmen der täglichen Wartung werden Daten von Zügen und Infrastruktur chronologisch in Systemprotokollen aufgezeichnet. Wenn die Züge reibungslos laufen, werden diese Protokolle automatisch gelöscht, aber wenn etwas schief läuft, werden sie in Echtzeit an die Fahrer:innen und die Expert:inen zur Fehlerbehebung übermittelt."
Um Betriebsunterbrechungen zu vermeiden, müssen schnell Lösungen gefunden werden. Oft sind mehrere Wartungseingriffe erforderlich, bevor die richtige Lösung gefunden ist.
"Unser Ziel ist es, mit Hilfe von KI Werkzeuge zu entwickeln, die Expert:innen helfen, Systemprobleme durch die Analyse von Protokollen schnell zu finden und zu beheben."
"Unser Ziel ist es, mit Hilfe von KI Werkzeuge zu entwickeln, die Expert:innen helfen, Systemprobleme durch die Analyse von Protokollen schnell zu finden und zu beheben", fügt Ossee hinzu.
Um den Prozess effizienter zu gestalten, erkennen KI-Modelle auf der Grundlage vorhandener Datensätze Muster, identifizieren Ursachen und Grundursachen und schlagen den Technikern vor Ort Lösungen vor. "In einem konkreten Beispiel analysiert unsere Lösung rund tausend Systemprotokollvariablen, um die wahrscheinlichsten Ursachen für ein Problem und mögliche Abhilfemaßnahmen zu ermitteln und so die Fehlerumgebung auf nur ein Dutzend wahrscheinliche Ursachen einzugrenzen. Durch den Einsatz dieser KI-Technologie können Unternehmen die Fehlerbehebung um das Achtfache beschleunigen und so die Wartungsproduktivität insgesamt steigern."
Wartung effizienter gestalten
KI-gesteuerte Lösungen können bei der Identifizierung von Fehlerursachen Ergebnisse mit einer Genauigkeit von 90 % liefern, was eine große Unterstützung für weniger erfahrene Instandhalter darstellt. "Am Ende des Tages suchen wir nach Ursache und Wirkung", sagt Ossee. "Mithilfe interessanter neuer Techniken können wir aus Hunderten von Variablen lernen und sie auf diejenige eingrenzen, die den Fehler verursacht hat. Jeder Anwendungsfall, den wir entwickeln, wird uns helfen, zukünftige Probleme zu diagnostizieren und die Wartung effizienter zu gestalten."
